n8n Tutorial — Workflows erstellen mit Open-Source Automation
n8n ist die Open-Source-Plattform, die Workflow-Automatisierung demokratisiert. Im Gegensatz zu geschlossenen SaaS-Lösungen wie Zapier gibt n8n Ihnen die volle Kontrolle: über Ihren Code, Ihre Daten und Ihre Infrastruktur. Mit über 400 nativen Integrationen, leistungsstarken AI Nodes und der Möglichkeit zum Self-Hosting ist n8n besonders für Schweizer Unternehmen attraktiv, die Datenschutz und Flexibilität priorisieren.
Dieses Tutorial führt Sie von der Installation bis zu fortgeschrittenen AI-Workflows — mit fünf praxiserprobten Beispielen zum Nachbauen.
Was macht n8n besonders?
Bevor wir in die Praxis einsteigen, hier die Kernvorteile von n8n:
| Eigenschaft | n8n | Typische SaaS-Tools |
|---|---|---|
| Lizenz | Fair-Code (Open Source) | Proprietär |
| Hosting | Self-Hosted oder Cloud | Nur Cloud |
| Datenkontrolle | 100% bei Ihnen | Beim Anbieter |
| AI-Integration | Native LangChain-Nodes | Begrenzt |
| Kosten bei Skalierung | Fixkosten (Server) | Variabel (pro Execution) |
| Anpassbarkeit | Custom Nodes möglich | Auf Anbieter-Features begrenzt |
| Community | Open-Source-Community | Support-Tickets |
Installation und Setup
n8n bietet drei Installationswege. Die richtige Wahl hängt von Ihren Anforderungen ab:
Option 1: n8n Cloud (Schnellster Einstieg)
Für Teams, die sofort starten möchten, ohne Infrastruktur zu verwalten:
- Registrieren Sie sich auf n8n.cloud
- Wählen Sie den passenden Plan (kostenlose Testphase verfügbar)
- Starten Sie direkt im Browser mit dem Workflow-Editor
Option 2: Docker (Empfohlen für Self-Hosting)
Die empfohlene Methode für Unternehmen mit Datenschutzanforderungen:
# n8n mit Docker starten (einfachste Variante)
docker run -it --rm \
--name n8n \
-p 5678:5678 \
-v n8n_data:/home/node/.n8n \
docker.n8n.io/n8nio/n8nn8n ist nun unter http://localhost:5678 erreichbar.
Für Produktion mit Docker Compose:
version: '3.8'
services:
n8n:
image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
restart: always
ports:
- "5678:5678"
environment:
- N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
- N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
- N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=IhrSicheresPasswort
- GENERIC_TIMEZONE=Europe/Zurich
- TZ=Europe/Zurich
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
volumes:
n8n_data:Option 3: npm (Für Entwickler)
# Global installieren
npm install n8n -g
Starten
n8n startNach der Installation: Erste Einrichtung
- Öffnen Sie
http://localhost:5678im Browser - Erstellen Sie einen Admin-Account (Email + Passwort)
- Optional: Konfigurieren Sie SMTP für Email-Benachrichtigungen
- Optional: Richten Sie SSL/TLS für HTTPS ein (empfohlen für Produktion)
Ersten Workflow erstellen: Schritt-für-Schritt
Schritt 1: Neuen Workflow anlegen
- Klicken Sie im Dashboard auf „New Workflow"
- Der Canvas-Editor öffnet sich — ein leeres Arbeitsblatt
- Benennen Sie den Workflow über das Menü oben
Schritt 2: Trigger-Node hinzufügen
- Klicken Sie auf das „+" oder drücken Sie Tab
- Suchen Sie den gewünschten Trigger (z. B. „Schedule Trigger")
- Konfigurieren Sie den Trigger:
Schritt 3: Aktions-Node verbinden
- Klicken Sie auf das „+" rechts vom Trigger
- Wählen Sie eine Aktion (z. B. „HTTP Request")
- Konfigurieren Sie die Aktion:
- Verbinden Sie die Nodes durch Ziehen einer Linie
Schritt 4: Daten transformieren
- Fügen Sie einen „Set"-Node hinzu
- Definieren Sie die gewünschten Ausgabefelder
- Mappen Sie Daten aus dem vorherigen Node mit Expressions:
{{ $json.fieldName }}
Schritt 5: Testen und aktivieren
- Klicken Sie auf „Test workflow" (Blitz-Symbol)
- Überprüfen Sie die Daten an jedem Node (Klick auf den Node zeigt Input/Output)
- Wenn alles stimmt: Workflow über den Toggle aktivieren
5 praktische Workflow-Beispiele
Workflow 1: Email-Automation (IMAP → AI-Klassifizierung → Ordner)
Anwendungsfall: Eingehende Emails werden automatisch von AI nach Kategorie klassifiziert und in die richtigen Ordner verschoben.
Nodes:
- IMAP Email Trigger: Neue Emails überwachen
- OpenAI Chat Model: Email-Inhalt klassifizieren
- Switch: Basierend auf Klassifizierung verzweigen
- IMAP Move: Emails in den richtigen Ordner verschieben
Konfiguration:
- IMAP-Node: Mailserver, Benutzername und Passwort konfigurieren
- OpenAI-Node:
{{ $json.text }}
- Switch-Node: Routes basierend auf dem OpenAI-Output
- IMAP-Move: Emails in entsprechende Ordner verschieben
Workflow 2: Data Pipeline (API → Transform → Datenbank)
Anwendungsfall: Daten werden regelmässig von einer API abgerufen, transformiert und in einer Datenbank gespeichert.
Nodes:
- Schedule Trigger: Alle 6 Stunden ausführen
- HTTP Request: API-Daten abrufen
- Code Node: Daten transformieren und bereinigen
- Postgres / MySQL: Daten in Datenbank speichern
Konfiguration:
- Schedule Trigger: Cron-Expression
0 /6 - HTTP Request:
- Code Node (JavaScript):
const items = $input.all();
return items.map(item => ({
json: {
id: item.json.id,
name: item.json.name.trim(),
value: parseFloat(item.json.value),
updated_at: new Date().toISOString()
}
}));- Postgres-Node: INSERT oder UPSERT in Zieltabelle
Workflow 3: AI Agent Workflow (Webhook → LangChain → Response)
Anwendungsfall: Ein Webhook empfängt eine Nutzerfrage, ein AI Agent mit Zugriff auf Unternehmensdaten beantwortet sie.
Nodes:
- Webhook: Empfängt JSON mit Nutzerfrage
- AI Agent: LangChain-basierter Agent mit Tools
- Vector Store Tool: Zugriff auf Unternehmenswissen (RAG)
- Respond to Webhook: Antwort zurücksenden
Konfiguration:
- Webhook-Node: Method POST, Path
/ask - AI Agent-Node:
- Vector Store Tool: Verbindung zu Pinecone, Qdrant oder Supabase
- Respond to Webhook: AI-Antwort als JSON zurückgeben
Geschätzte Setup-Zeit: 45–60 Minuten
Workflow 4: Monitoring-Alert (HTTP Request → Condition → Slack/Email)
Anwendungsfall: Überwachung einer Website oder API mit automatischer Alarmierung bei Ausfall oder langsamer Antwortzeit.
Nodes:
- Schedule Trigger: Alle 5 Minuten prüfen
- HTTP Request: Website/API aufrufen
- IF: Statuscode prüfen (≠ 200 oder Response Time > 3s)
- Slack / Email: Alert-Nachricht senden
Konfiguration:
- Schedule Trigger: Alle 5 Minuten
- HTTP Request:
- IF-Node:
{{ $json.statusCode }} is not equal to 200
- OR Condition 2: {{ $json.responseTime }} is greater than 3000
- Slack-Node:
Geschätzte Setup-Zeit: 15–20 Minuten
Workflow 5: Document Processing (Webhook → PDF-Parser → Airtable)
Anwendungsfall: Dokumente werden über einen Upload-Webhook empfangen, analysiert und strukturiert in Airtable gespeichert.
Nodes:
- Webhook: Empfängt PDF-Datei als Binary
- Extract from File: PDF-Text extrahieren
- OpenAI: Strukturierte Daten aus Text extrahieren
- Airtable: Daten als neuen Record speichern
Konfiguration:
- Webhook: Method POST, Binary Property „file"
- Extract from File: Operation „Extract from PDF"
- OpenAI:
- Airtable: Felder mappen (Titel, Datum, Absender, Zusammenfassung, Tags)
n8n AI Nodes: AI Agent und AI Chain
n8n hat sich als eine der fortschrittlichsten Plattformen für AI-Workflows positioniert. Die AI Nodes basieren auf LangChain und bieten Funktionen, die bei Wettbewerbern fehlen:
AI Agent Node
Der AI Agent Node erstellt autonome Agenten, die selbständig entscheiden, welche Tools sie nutzen:
- Conversational Agent: Für Chatbot-artige Interaktionen
- OpenAI Functions Agent: Nutzt OpenAI Function Calling
- ReAct Agent: Reasoning + Acting — der Agent denkt und handelt
- Plan and Execute Agent: Erstellt einen Plan und führt ihn schrittweise aus
AI Chain Nodes
Für sequentielle AI-Verarbeitungspipelines:
- Basic LLM Chain: Einfache Prompt → Response-Kette
- Retrieval QA Chain: Frage-Antwort mit Dokumenten-Retrieval (RAG)
- Summarization Chain: Automatische Textzusammenfassung
- Conversation Chain: Mehrstufige Konversationen mit Gedächtnis
Verfügbare AI Models in n8n
| Anbieter | Modelle | Typ |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 | Chat & Completion |
| Anthropic | Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus | Chat |
| Gemini Pro, Gemini Ultra | Chat & Multimodal | |
| Ollama | Llama, Mistral, CodeLlama | Self-Hosted LLMs |
| Azure OpenAI | GPT-4, GPT-3.5 | Enterprise |
Tools für AI Agents
Vertiefen Sie Ihr Wissen:>
- AI Automation Tools und PlattformenAI Agents in n8n können auf Tools zugreifen:
- Calculator: Mathematische Berechnungen
- HTTP Request Tool: APIs aufrufen
- Vector Store Tool: Auf Vektordatenbanken zugreifen
- Code Tool: JavaScript-Code ausführen
- Custom Tools: Eigene Tools als Sub-Workflows
Self-Hosting für Schweizer Datenschutz (nDSG)
Ein Hauptvorteil von n8n ist die Self-Hosting-Option. Für Schweizer Unternehmen, die dem neuen Datenschutzgesetz (nDSG) unterliegen, ist das besonders relevant:
Warum Self-Hosting für Schweizer Unternehmen?
- Datenhoheit: Alle Workflow-Daten bleiben auf Ihrer eigenen Infrastruktur
- nDSG-Konformität: Keine Datenübermittlung an Drittanbieter-Server
- Compliance: Audit-Logs und Datenzugriff vollständig unter Ihrer Kontrolle
- Branchen-Anforderungen: Finanzbranche, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung erfordern oft lokale Datenspeicherung
Empfohlene Hosting-Optionen in der Schweiz
| Option | Anbieter-Beispiele | Kosten (ca. CHF/Monat) | Empfohlen für |
|---|---|---|---|
| Schweizer VPS | Infomaniak, Cyon, Nine | CHF 15–50 | KMU, Startups |
| Schweizer Cloud | Exoscale, CloudSigma | CHF 30–100 | Mittelstand |
| Eigener Server | On-Premise | Variabel | Enterprise, regulierte Branchen |
| Kubernetes | Managed K8s (Exoscale) | CHF 50–200 | Skalierbare Deployments |
Produktions-Setup-Empfehlung
Für ein produktionsreifes n8n-Setup empfehlen wir:
- Reverse Proxy: Nginx oder Caddy für SSL/TLS
- Datenbank: PostgreSQL statt SQLite (Standard)
- Backup: Automatische tägliche Backups der Datenbank und Workflow-Daten
- Monitoring: Uptime-Monitoring und Log-Aggregation
- Updates: Regelmässige Updates über Docker-Image-Tags
Fortgeschrittene n8n-Techniken
Sub-Workflows für modularen Aufbau
n8n ermöglicht es, Workflows in wiederverwendbare Sub-Workflows aufzuteilen:
- Erstellen Sie einen Workflow mit einem „Execute Workflow Trigger"-Node
- Definieren Sie Input-Parameter, die der Sub-Workflow erwartet
- Rufen Sie diesen Sub-Workflow aus anderen Workflows über den „Execute Workflow"-Node auf
Error Handling mit Error Trigger
n8n bietet einen dedizierten Error Trigger Node:
- Erstellen Sie einen separaten „Error Handling"-Workflow
- Fügen Sie einen „Error Trigger"-Node als Startpunkt hinzu
- Dieser Workflow wird automatisch ausgelöst, wenn ein anderer Workflow fehlschlägt
- Sie erhalten Informationen über den fehlgeschlagenen Workflow, den Node und die Fehlermeldung
Expressions und Code für Datenmanipulation
n8n bietet zwei Wege für Datenmanipulation:
Expressions (No-Code):
{{ $json.fieldName }}— Auf Datenfelder zugreifen{{ $json.name.toUpperCase() }}— JavaScript-Methoden in Expressions{{ $now.format('yyyy-MM-dd') }}— Datums-Funktionen{{ $if($json.amount > 1000, "Gross", "Klein") }}— Bedingte Werte
Code Node (Low-Code):
Für komplexe Transformationen verwenden Sie den Code Node mit JavaScript:
// Beispiel: Daten gruppieren und aggregieren
const items = $input.all();
const grouped = {};
for (const item of items) {
const key = item.json.category;
if (!grouped[key]) grouped[key] = { count: 0, total: 0 };
grouped[key].count++;
grouped[key].total += item.json.amount;
}
return Object.entries(grouped).map(([category, data]) => ({
json: { category, ...data, average: data.total / data.count }
}));
Webhook-Sicherheit
Für Produktions-Webhooks sollten Sie Sicherheitsmassnahmen implementieren:
- Header-Authentifizierung: Validieren Sie einen geheimen Token im Header
- IP-Whitelisting: Akzeptieren Sie nur Requests von bekannten IP-Adressen
- Payload-Validierung: Prüfen Sie die Struktur der eingehenden Daten
- Rate Limiting: Begrenzen Sie die Anzahl der Requests pro Zeiteinheit
Tipps und Best Practices
Workflow-Design
- Error Handling: Nutzen Sie den Error-Trigger-Node für zentrales Fehler-Management
- Credentials sicher speichern: n8n verschlüsselt Credentials automatisch
- Expressions nutzen:
{{ $json.field }}für dynamische Werte - Sub-Workflows: Komplexe Logik in wiederverwendbare Sub-Workflows auslagern
Performance
- Batch-Verarbeitung: Verarbeiten Sie grosse Datenmengen in Batches
- Parallel-Ausführung: Nutzen Sie SplitInBatches für parallele Verarbeitung
- Caching: Speichern Sie häufig abgerufene API-Daten zwischen
- Resource-Limits: Setzen Sie Execution-Limits, um Endlosschleifen zu vermeiden
Sicherheit
- Basic Auth oder SSO: Schützen Sie die n8n-Oberfläche
- Webhook-Validierung: Validieren Sie Webhook-Payloads mit Signatures
- Network-Isolation: Betreiben Sie n8n in einem isolierten Netzwerk
- Least Privilege: Verwenden Sie API-Keys mit minimalen Berechtigungen
Häufig gestellte Fragen
Ist n8n wirklich kostenlos?
n8n ist unter der Fair-Code-Lizenz (Sustainable Use License) verfügbar. Für Self-Hosting ist n8n kostenlos nutzbar — Sie zahlen nur für Ihre eigene Server-Infrastruktur (ab ca. CHF 15/Monat bei einem Schweizer VPS). Die n8n Cloud-Version ist ein kostenpflichtiger Service mit Preisen ab ca. CHF 20/Monat. Für kommerzielle Nutzung von n8n-spezifischen Enterprise-Features (SSO, Source Control, Environments) gibt es kostenpflichtige Lizenzen.
Wie unterscheidet sich n8n von Make?
n8n ist Open Source und kann self-hosted betrieben werden — Make ist eine reine Cloud-Plattform. n8n bietet native AI Agent Nodes mit LangChain-Integration, während Make auf externe AI-API-Aufrufe setzt. n8n eignet sich besser für technische Teams mit Datenschutzanforderungen, Make für Teams, die einen einfacheren visuellen Editor bevorzugen. Im Detailvergleich Make vs n8n finden Sie alle Unterschiede.
Kann ich n8n ohne Docker installieren?
Ja, n8n kann auch direkt über npm installiert werden (npm install n8n -g). Docker wird jedoch empfohlen, weil es eine isolierte Umgebung bietet, Updates vereinfacht und die Reproduzierbarkeit des Setups gewährleistet. Für Produktion ist Docker Compose die beste Wahl, da Sie damit auch Datenbanken und Reverse Proxies konfigurieren können.
Welche AI-Modelle kann ich mit n8n nutzen?
n8n unterstützt eine breite Palette von AI-Modellen: OpenAI (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus), Google (Gemini Pro/Ultra), und über Ollama auch lokale Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral. Die Ollama-Integration ist besonders interessant für Schweizer Unternehmen, die AI-Modelle vollständig lokal betreiben möchten — ohne Daten an externe APIs zu senden.
Wie sicher ist Self-Hosted n8n?
Self-Hosted n8n ist so sicher wie Ihre Infrastruktur. Die Plattform verschlüsselt Credentials standardmässig und bietet Basic Auth und SSO für den Zugang. Für maximale Sicherheit empfehlen wir: HTTPS über einen Reverse Proxy, Network-Isolation, regelmässige Updates, automatische Backups und Zugriffskontrolle. Bei korrekter Konfiguration ist Self-Hosted n8n sicherer als Cloud-Lösungen, weil Ihre Daten Ihre Infrastruktur nicht verlassen.
Fazit: n8n als Plattform für zukunftssichere Automation
n8n vereint die Stärken von Open Source mit der Leistungsfähigkeit moderner AI-Integration. Für Schweizer Unternehmen, die Datenschutz ernst nehmen und volle Kontrolle über ihre Automatisierungs-Infrastruktur wollen, ist n8n die ideale Wahl.
Die AI Agent Nodes mit LangChain-Integration machen n8n zur leistungsstärksten Plattform für AI Automation im Open-Source-Bereich. Und die Self-Hosting-Option gewährleistet, dass Ihre Daten dort bleiben, wo sie hingehören — bei Ihnen.
Starten Sie mit dem Monitoring-Alert-Workflow aus diesem Tutorial — er ist in 15 Minuten aufgesetzt und zeigt Ihnen sofort den Wert von Workflow-Automation.