Alle Themen im Überblick
101 Fachartikel, nach Themenfeld gruppiert. Wer gezielt sucht, nutzt die Suche; wer Begriffe nachschlagen will, das Glossar.
Einstieg und Grundlagen
Die tragenden Übersichtsseiten — hier anfangen, wenn das Thema neu ist. (5)
Vertiefungen
Ausgearbeitete Einzelthemen zu Werkzeugen, Verfahren und Anwendungsfällen. (38)
- 25 Praxisbeispiele, nach Abteilung sortiert
- Abacus anbinden: API, Kontingente, Grenzen
- AI Agents vs Chatbots: Der Unterschied
- Answer Engine Optimization (AEO)
- Baugewerbe automatisieren: Rapport bis Abrechnung
- Beratung auswählen: Phasen, Kosten, Kriterien
- Bexio automatisieren: API, Workflows, Grenzen
- CrewAI Beispiel
- Datenschutz und KI-Automatisierung
- Die drei Platzhirsche: Kurzporträt
- Fünf durchgerechnete Szenarien mit offenen Annahmen
- Generative Engine Optimization (GEO)
- Grundlagen: Zaps, Triggers, Actions und Paths
- Implementierungskosten der KI-Automatisierung
- LangChain vs CrewAI: Framework-Vergleich
- LLMs für AI Automation — Der Vergleich 2026
- Make AI — die KI-Funktionen von Make im Überblick
- Make Tutorial — Workflows erstellen von Grund auf
- Mitarbeitende erfolgreich mitnehmen
- n8n Tutorial — Workflows erstellen
- n8n vs Make: der direkte Vergleich
- Power Automate vs Make: Vergleich 2026
- RAG für Unternehmen einfach erklärt
- Schweiz: Datenschutz, Anbieter und Förderprogramme
- Strategie: Ziele, Reihenfolge, Verantwortung
- Technologie-Stack: STT → LLM → TTS
- Treuhand automatisieren: Belege, MWST, Fristen
- Vereinfachtes Beispiel
- Was Automation für KMU bringt — und was nicht
- Was ist AI Governance?
- Was ist Computer Use?
- Was ist Hyperautomation?
- Was ist n8n für AI Automation?
- Was ist Prompt Engineering?
- Was ist Zapier für AI Automation?
- Was sind Agentic Workflows?
- Was sind AI Coding Tools und wie funktionieren
- Was sind Multi-Agent Systeme?
Praxis und Anleitungen
Konkrete Umsetzung: Schritt-für-Schritt, Vorlagen, Checklisten. (29)
- APIs verbinden: Webhooks, REST und Fehlerbehandlung
- ChatGPT Automatisierung: Definition und Chancen
- Claude für AI Automation — Sonnet 5, Opus 5, Fable 5
- Die 6 Dimensionen der Datenqualität
- Die Modellpalette: Pro, Flash und Flash-Lite
- E-Commerce: Bestellungen, Retouren, Kundendienst
- Finance Automation: Was ist möglich?
- Glossar A–Z: Fachbegriffe der KI-Automatisierung
- GPT-5.6 Sol, Terra und Luna: Modellüberblick
- HR Automation: Was ist möglich?
- Immobilien: Exposés, Anfragen, Verwaltung
- IT Operations Automation (AIOps): Was ist möglich?
- Kundenservice Automation: Was ist möglich?
- Legal Tech: Verträge, Fristen, Dokumentenprüfung
- Lohnbuchhaltung nach Swissdec: Standard, Ablauf, Grenzen
- Marketing Automation mit KI für KMU
- Monitoring: Ausfälle erkennen, bevor Kunden es tun
- Onboarding in 90 Tagen: die Reihenfolge
- Prompt Library: 40 Vorlagen für AI Automation
- Quellensteuer abrechnen: Tarif, Rhythmus und Haftung
- Security im Detail: Angriffsflächen von Workflows
- Startups: den KI-Stack ohne Altlasten aufbauen
- Warum AI Ethics kein Nice-to-Have ist
- Warum Open-Source LLMs für AI Automation relevant
- Warum Use Cases vor Tool-Auswahl stehen
- Was bedeutet Build vs. Buy bei AI Automation?
- Wie nutze ich diese Templates
- Workflow Design Patterns für AI Automation
- Workflows erstellen: erste Schritte mit Make
Hintergrund und Einordnung
Kontext, der die Entscheidung beeinflusst — Recht, Ethik, Marktentwicklung. (29)
- Cursor vs Windsurf vs Codex im Vergleich
- Definition: Was ist Generative AI?
- Definition: Was ist Natural Language Processing
- Die 12 häufigsten Fehler — und ihre Vermeidung
- Die Plattformen im Überblick
- Dienstleister: unbezahlte Stunden zurückholen
- Digitalisierung Schweizer KMU
- eBill für Unternehmen: Anschluss, Kosten und Grenzen
- Ethik: Verantwortung für automatisierte Entscheide
- Fachkräftemangel und KI Automation
- Gebäudetechnik: KI vom Anruf bis zur Rechnung
- Innosuisse: Die wichtigste Anlaufstelle
- KI vs. Automatisierung: der Unterschied
- LLMs für Unternehmen — GPT-5.6, Claude 5, Gemini 3
- Lohnausweis automatisieren: Daten, Freigabe, Recht
- n8n vs Zapier — Fair-Code vs SaaS
- No-Code AI Automation
- Power Automate verstehen
- Prompt Engineering für AI Automation
- Retail: Bestand, Preise, Kundendienst
- RPA und AI Automation im Überblick
- Schulen: Verwaltung und Korrektur automatisieren
- Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und KI
- Sieben Trends für die Schweiz 2026
- Warum Diversifizierung der LLM-Strategie wichtig
- Was ist Fine-Tuning?
- Wie funktioniert KI-gestützte
- Zertifizierungen und Weiterbildung im Überblick
- Zukunft der Arbeit mit AI in der Schweiz